Data Engineer

Sobre nuestro propósito

En KrediYA creemos que el acceso a la tecnología y a las soluciones financieras transforma vidas. Somos una fintech con presencia en varios países de Latinoamérica, comprometida con impulsar la inclusión financiera mediante soluciones innovadoras, ágiles y centradas en nuestros clientes.

Trabajamos para que más personas puedan acceder a oportunidades que mejoren su calidad de vida, apoyándonos en la tecnología, los datos y el talento de nuestro equipo.

Sobre el propósito del cargo

Buscamos un Data Engineer que contribuya a la automatización, validación y estructuración de grandes volúmenes de información, garantizando la calidad de los datos y la eficiencia de los procesos. Su gestión será clave para generar información confiable que apoye la toma de decisiones estratégicas e identifique riesgos y oportunidades de mejora para el negocio.

¿Qué harás en este rol?

Diseñar y desarrollar procesos automatizados para el análisis y procesamiento de datos.
Construir y optimizar procesos ETL para integrar información desde diferentes fuentes.
Validar, depurar y estructurar grandes volúmenes de datos garantizando su calidad y consistencia.
Generar información confiable para apoyar la toma de decisiones del negocio.
Implementar automatizaciones mediante Python para optimizar procesos operativos.
Administrar e interactuar con servicios de Google Cloud Platform (GCP).
Gestionar bases de datos y consultas SQL para extracción y análisis de información.
Identificar riesgos, inconsistencias y oportunidades de mejora dentro de los procesos de datos.
Documentar procesos y asegurar buenas prácticas en el manejo de información.
¿Qué buscamos?

Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Analítica de Datos o carreras afines.
Experiencia
Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con ingeniería, automatización o gestión de datos.
Conocimientos técnicos


SQL y MySQL.
Python para automatización y procesamiento de datos (Pandas y NumPy).
Gestión y construcción de procesos ETL.
Excel Avanzado y automatización de reportes.
Google Cloud Platform (GCP).
Manejo de Cloud Run Functions.
Administración de Buckets y Secret Manager (deseable)
Integración y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes.
Competencias

Pensamiento analítico.
Resolución de problemas.
Atención al detalle.
Orientación a resultados.
Comunicación efectiva.
Proactividad.
Organización y planificación.
Trabajo en equipo.
Aprendizaje continuo.
Adaptabilidad.
Te ofrecemos

Contrato formal con prestaciones de ley.
Modalidad presencial en Ciudad de Panamá.
Horario: lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Oportunidad de crecimiento profesional en una fintech regional en constante expansión.
Participación en proyectos de alto impacto enfocados en datos, automatización y transformación digital.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad
2 años de experiencia
Conocimientos: Datos, Python, Sql
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer